叶宏伟提到,在PET/CT检查中一般会对病人进行头部和躯干的扫描,有时候也会加上CT的胸片,所以一般来说有三个定位框。以往,放射科技师需要完成患者摆位,确定扫描范围,这对技师提出了一定的要求。“要选取得非常准确,扫描范围不能过大或过小。”叶宏伟解释说,过小的结果会造成有些器官和组织没有扫描进去,对后面的诊断造成困扰,过大则意味着病人接收到的辐射剂量有所增加。

　　CT头部扫描更让技师感到“头疼”,扫描时需要技师将扫描角度进行倾斜,使得扫描平面和患者听呲线相平行,一旦角度没有摆好或者患者头部有轻微的挪动,得到的图像就会有偏差。如今,利用AI算法,可以实现智能摆位、自动调整扫描角度,帮助技师确定定位框,大量节省了扫描时间,使以往因为人为因素造成的误差率减小,扫描更加准确和标准。“附加的好处是大家扫描的都是同样的平面、同样的范围,对以后数据库标准化的建立提供了保障。”

　　经历过磁共振检查的人都会有这样的体验:排队时间长,扫描时间久,仅仅一个部位的检查时间一般就需要10分钟,加上有时候根据病情需要,技师会加扫一些对诊断有帮助的特殊序列或特殊方位,有时甚至需要在平扫的基础上再进行强化扫描,这些都会延长检查时间。因此一个检查做下来往往需要耗费半小时以上。

　　利用人工智能采集数据,重建算法研究,可以实现使用四分之一的扫描时间就得到跟全采样时间类似的图片,节省了大量时间,大大提高了病人的扫描体验,也提升了医院的工作效率。

　　目前,磁共振智能重建已经经过小规模的临床试验,误差率几乎可忽略。叶宏伟透露,接下来会进行大范围的试验,如无意外,一年内就可以正式运用于临床。

　　除了加快研发的脚步,明峰医疗还搭建了智能云平台,不但可以承接明峰自己的AI应用,也可以把第三方的AI应用加载在平台上。此外,明峰医疗与国内知名高校,如浙江大学、上海交大、中山大学以及互联网公司如阿里健康进行了深度合作,开发AI应用,共同打造人工智能生态圈。

　　叶宏伟表示,在我国,智慧医疗尚处于起步阶段,还有巨大的潜力和发展空间,相信在人工智能技术的不断完善下,未来能够改变诊疗模式,提高医疗服务供给能力并提升诊疗水平,更好地服务于医院和患者。